A keresőmotorok a mai internet alapvető elemei, de működésük az elmúlt években jelentősen átalakult a mesterséges intelligencia (AI) bevezetésével. Az AI nemcsak a keresési eredmények relevanciáját javítja, de a felhasználói élményt (UX) is személyre szabja, így mindenki számára a legrelevánsabb tartalmat jeleníti meg.
A keresőmotorok hagyományosan a kulcsszavakra támaszkodtak a webhelyek rangsorolásakor. Ez a megközelítés azonban korlátozott volt, mivel nem vette figyelembe a keresési lekérdezés mögötti szándékot, a felhasználó egyéni preferenciáit, vagy a webhely kontextusát. Az AI bevezetésével a keresőmotorok képesek megérteni a keresési lekérdezések mögötti szándékot, és a felhasználók korábbi kereséseiből, böngészési előzményeiből és demográfiai adataiból származó információkat felhasználva személyre szabhatják a keresési eredményeket.
Ez a személyre szabás számos előnnyel jár a felhasználók számára. Először is, a relevánsabb eredményeket kapnak, amelyek jobban megfelelnek az egyéni igényeiknek. Másodszor, kevesebb időt kell tölteniük a keresési eredmények böngészésével, hogy megtalálják a keresett információkat. Harmadszor, új és érdekes tartalmakat fedezhetnek fel, amelyekről esetleg nem is tudtak.
Az AI a keresőmotorok személyre szabásának számos módját alkalmazza. Az egyik leggyakoribb technika a felhasználói profilok használata. Ezek a profilok a felhasználó korábbi kereséseiből, böngészési előzményeiből és demográfiai adataiból származó információkat tárolják. Amikor a felhasználó beír egy keresési lekérdezést, a keresőmotor a felhasználói profilját használja a keresési eredmények személyre szabásához.
Megjegyzés: a keresőmotorok és a GA4 felhasználói profiljai hasonlítanak abban, hogy mindkettőt a felhasználói viselkedés nyomon követésére használják, de eltérnek a céljukban, az adatgyűjtésükben és az adatmegőrzési politikájukban.
Egy másik technika a tartalmi elemzés. A keresőmotorok AI-algoritmusokat használnak a webhelyek tartalmának elemzésére, és a keresési lekérdezéshez való relevanciájának meghatározására. Ez a technika lehetővé teszi a keresőmotorok számára, hogy olyan webhelyeket jelenítsenek meg a keresési eredmények között, amelyek nem feltétlenül tartalmaznak a keresési lekérdezésben szereplő kulcsszavakat, de releváns tartalmat nyújtanak.
A gépi tanulás is egyre fontosabb szerepet játszik a keresőmotorok személyre szabásában. A gépi tanulás algoritmusai képesek tanulni a felhasználói viselkedésből és a keresési eredmények teljesítményéből, és ezt a tudást felhasználva javítani a keresési eredmények relevanciáját.
Az AI a keresőmotorok személyre szabásában betöltött szerepe várhatóan a jövőben tovább fog növekedni. Ahogy az AI-algoritmusok egyre fejlettebbek lesznek, a keresőmotorok még pontosabban megértik a felhasználói szándékot, és még relevánsabb és személyre szabottabb keresési eredményeket nyújtanak.
Vannak már látható jelei az AI-nak a Google keresésnél?
Igen, a Google keresésben már láthatóak a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazásának jelei. Íme néhány példa:
- Személyre szabás: a Google a felhasználói profilokat és a keresési előzményeket arra használja, hogy a keresési eredményeket az Ön egyéni igényeihez igazítsa. Ez azt jelenti, hogy olyan eredményeket láthat, amelyek relevánsabbak az Ön érdeklődési köréhez és korábbi kereséseihez.
- Szemantikus keresés: a Google az AI-t felhasználja, hogy megértse a keresési lekérdezések mögötti szándékot, és olyan eredményeket jelenítsen meg, amelyek megfelelnek ennek a szándéknak. Ez azt jelenti, hogy nem kell pontos kulcsszavakat használnia ahhoz, hogy megtalálja a keresett információkat.
- Hangkeresés: a Google az AI-t arra használja, hogy a természetes nyelvi lekérdezéseket megértse és átalakítsa szöveges lekérdezésekké. Ez azt jelenti, hogy a hangját használhatja a kereséshez, és a Google releváns eredményeket fog visszaadni.
- Kiemelt részletek: a Google az AI segítségével képes, hogy kiemelje a webhelyekről származó releváns információkat, és megjelenítse azokat a keresési eredményekben. Ez megkönnyíti a keresett információk megtalálását.
- Tudásgráf (Knowledge Graph): az AI felhasználásával a Google összekapcsolja a webhelyeket és fogalmakat egy tudásgráfba. Ez lehetővé teszi a Google számára, hogy átfogóbb és informatívabb keresési eredményeket jelenítsen meg.
- Videókeresés: az AI segít a Googlenek abban, hogy megértse a videók tartalmát, és releváns videókat jelenítsen meg a keresési eredményekben. Ez megkönnyíti a keresett videók megtalálását.
Ezek csak néhány példa arra, hogyan használja a Google az AI-t a keresési eredmények javítására. Ahogy az AI tovább fejlődik, valószínűleg még több módon fogjuk látni, hogy a Google a SERP-ben alkalmazza azt.
Hogyan hat mindez a keresőoptimalizálásra?
A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb szerepet játszik a keresőmotorok működésében, és ez jelentősen befolyásolja a keresőoptimalizálást (SEO) is. Ahogy a keresőmotorok egyre inkább a felhasználói profilokat és a keresési előzményeket használják a keresési eredmények személyre szabásához, a SEO-szakértőknek új stratégiákat kell kidolgozniuk, hogy webhelyeik továbbra is jól rangsorolhassanak a SERP-ben (Search Engine Results Page).
Az AI-alapú személyre szabás valószínűleg a következőképpen fogja megváltoztatni a SEO-t:
- A kulcsszavak kevésbé lesznek fontosak: ahogy a keresőmotorok egyre jobban megértik a keresési lekérdezések mögötti szándékot, a kulcsszavak szerepe a rangsorolásban valószínűleg csökkenni fog. A SEO-szakértőknek ahelyett, hogy a kulcsszavakra összpontosítanának, a tartalom minőségére és relevanciájára kell összpontosítaniuk.
- A tartalomnak személyre szabottabbnak kell lennie: a keresőmotorok egyre inkább a felhasználói profilok alapján szabják személyre a keresési eredményeket, a tartalomnak is személyre szabottabbnak kell lennie, hogy jól rangsorolhasson. A SEO-szakértőknek olyan tartalmat kell készíteniük, amely releváns a célközönségük számára és megfelel az egyéni igényeiknek.
- A felhasználói élmény (UX) fontosabb lesz: egyre inkább a felhasználói jelzéseket (például a kattintási arányt és az időt a webhelyen) veszik figyelembe a rangsorolás során, a felhasználói élmény (UX) még fontosabb lesz a SEO-ban. A SEO-szakértőknek olyan webhelyeket kell létrehozniuk, amelyek könnyen használhatók és kellemesek a felhasználók számára.
- A technikai SEO fontosabb lesz: a keresőmotorok egyre kifinomultabb AI-algoritmusokat használnak, a technikai SEO még fontosabb lesz a rangsorolásban. A SEO-szakértőknek biztosítaniuk kell, hogy webhelyeik technikailag hibátlanok legyenek, és megfeleljenek a keresőmotorok legújabb irányelveinek.